阿里巴巴·汤伊（Alibaba Tongyi

6月27日的主页报道说，阿里巴巴云Thyi Qianwen刚刚发表了一篇文章，宣布启动最新的QWEN VLO -A多模式通用理解和对生成的模型，用户可以通过Qwen Chat（Chat.qwen.ai）体验到该文章。这个新升级的模型不仅可以“了解”世界，而且还可以根据理解真正实现高质量的爱好，从而真正从理解到世代发展。据报道，QWEN VLO可以逐渐并清楚地从左至右清楚地构建整个图片，从而从渐进的一代中从上到下构建。在生成过程中，该模型将继续调整和优化预测的内容，以确保最终结果更有效和一致。这一代人的机制不在Justimprove视觉效果，还为用户带来了更灵活和受控的创意体验。它正式表示，Qwen Vlo已经通过了动态培训来解决和支持产生动态分辨率。如果是输入或输出，则该模型以任意分辨率和方面比率支持图像生成。这意味着用户不再限于固定格式，并且可以生成根据实际需求适合不同场景的图像内容，如果它是海报，图纸，横幅或社交媒体上限，则可以轻松处理。此外，QWEN VLO也对新一代机制也是创新的：从上到下以及从左到右的逐渐清晰生成过程。这种机制不仅可以提高一代的效率，而且还特别适合需要适当控制的段落文本生成的长期活动。例如，当开发具有多个文本的广告或漫画故事板设计时，QWEN VLO正在逐渐开发和变化缓慢。这种进步生成的方法使用户可以实时观察生成过程，并根据需要进行修复D获得最佳的创造效果。阿里巴巴官方云提醒Qwen Vlo仍处于预览阶段，但仍有许多缺点。生成过程可能存在问题，与事实不一致，并且不完全符合原始图像，并且开发团队仍在迭代。 QWEN VLO正在全面升级对多模式和发电能力的原始理解，-u -Umay深度的显着增强图像的内容，并在此基础上实现了一代的更准确和一致的效果。以下是QWEN VLO的主要亮点：01更准确地理解了先前多模型模型的内容和娱乐性，在生成过程中易受语义上的矛盾，例如构成汽车中其他类型的对象或无法维持原始图像的基本功能的错误。 QWEN VLO可以保持高度语义通过更强的细节能力在生成过程中的一致性。例如，当用户进入汽车的图片并被要求“更改颜色”时，QWEN VLO不仅可以准确地识别该模型，而且可以保持原始的NA结构特性，同时完成颜色的自然颜色转换，以使结果既符合期望，又不失去真相的含义。 02支持开放编辑编辑，更改和开发用户可以通过自然语言提出各种创造性的说明，例如“梵高风格的变化”，“使这张照片像19世纪的旧图片一样”或“在这张照片中添加透明的天空”。 QWEN VLO可以轻松响应这些打开的命令并制作命令。