Ali Grass Academy共同发布了全球首个胃癌成像葡萄筛

6月25日的主页报道说，智格癌症医院和阿里巴巴该死的医院发布了世界上第一个用于胃癌成像筛查的AI模型，草葡萄，他们使用CT图像的简单扫描第一次识别早期胃癌伤口，并与全国性的20次胃癌的20次医院在大型阶段的临床研究中与近20次胃癌进行了携手。相关论文于6月24日发表在国际领先的国际杂志《天然医学》中。根据国家癌症中心的统计数据，我所在的国家每年有大约36万次新胃癌和260,000人死亡，占所有致命肿瘤的第三名。如果可以在早期阶段检测并进行干预，则5年患者的安全率可能会从低于30％的人明显增加到90％以上。根据张文的说法，专门从事草学院的相应论文和老年算法，通常认为简单的CT扫描不适合分析诸如腔机器人的腔机器人胃肠道。这个联合团队在对行业的自然理解中爆炸，并建立了世界上最大的胃癌多中心数据集，普通扫描CT成像，克服了诸如主要腹部形态变化，内部内容和早期伤口等挑战，限于粘膜层。与放射科医生相比，葡萄葡萄的敏感性和规范分别为85.1％和96.8％，分别增加了21.8％和14.0％。这使得第一次简单的CT扫描能够识别早期胃癌，并且还可以在多癌筛查上进一步产生“ CT+AI的Payak扫描”。 ▲AI成功地从普通CT扫描中鉴定出早期胃癌。该模型是在早期癌症研究中首次提出的，为避免和治疗胃癌的问题提供了新的解决方案。首先进行了简单的CT扫描检查患者，然后使用胃镜来评估人们的机智h AI确定的胃癌的高风险。在胃中，分别达到24.5％和17.7％，大约有四例被发现病例成为患者胃癌。 ▲HU CAN是第一个在各个阶段设置胃癌纸的人，以及Zhejiang Cancer Hospital的胃手术医生，他介绍了葡萄葡萄模型预计将在机会主义者在成像分析中对早期胃癌的机会填补机会主义者。在这项研究中，该小组在11例患者的胃癌诊断之前对CT图像进行了回顾性综述，发现AI模型可以提前2至10个月检测胃中的癌症。例如，由于腹部不适而导致胃镜进行了胃镜检查，并被诊断出患有局部晚期胃癌。患者在6个月前由于其他疾病引起的胸部和胃CT CT，当时尚无腹部伤口。胡可以在AI模型中导入旧的MoviEthis，这表明存在癌症病变。也就是说，如果6个月前进行了自动AI筛查，则患者将有机会诊断和接受治疗。 ▲AI提前6个月胃病。 “这种AI模型是基于此基于这一点的基于成像的胃癌筛查的主要医生成功。毕竟，无论毕竟，无论多么高度和复杂的激进作战，其影响不如筛查，筛查，早期检查和治疗。该党秘书兼中国反癌地区副主席。