负责任的授权技术实现了Edge AI的全部应用

虽然有些人仍在探索如何使用AI，但NXP将来看起来并问了一个基本问题：如何确保AI以安全，可靠和负责任的方式运行？负责的AI（负责AI）是专注于与技术，政府和商业精英合作的关键。想象一下，您正在与朋友一起开车，并享用了充满希望的美味晚餐。您还没有看到它们，所以您想保持最佳状态。但是，在驾驶过程中，警报继续听起来，使您感到困惑。此时，您已经收到了车辆驾驶员（DMS）驾驶员监控系统的提醒，尽管您的驾驶性能，但您仍未保持足够的关注。您可能没有意识到这是由于模型NG人工智能（AI）所使用的培训数据而发生的，该数据使计算机具有计算机视觉。但是，由于某种原因，AI模型不了解实时输入。其背后的原因是我n培训数据导致女性驾驶员的分类更加频繁，因为在训练过程中对人口特性的轻微误解，将女性司机“分心”。驾驶员监视系统修改了我们的旅行方式，但是要在系统中包括AI技术，我们必须完全考虑模型开发过程中的数据偏见，以确保系统的公平性和可靠性。负责开发AI边缘的风险。这些不仅是通过使用AI进行数据分析和预言所面临的风险，而且还涉及AI/ML系统的公平和稳定性，以及它们对现代生活的遥远影响。例如，培训数据的偏见会导致一个人在申请金融服务时被错误拒绝的个人。同样，在没有适当的风险评估和预防措施的情况下，Edge AI还可以触发歧视决策。智能边缘在连接到物理和数字世界中起着重要作用。如E生成AI与机器人技术的交点的主要概念，物理AI必须依靠侧设备来实现它，而不仅仅是云计算。因此，AI边缘评级不正确的风险需要进一步调查，以防止潜在的安全风险和歧视问题。世界正处于与日常生活相结合的关键阶段。当2025年1月，波士顿咨询调查显示，在2025年，在AI中列为三个战略重点的高管人员中有75％的高管随着AI的影响不断增加，不到三分之一的企业贡献了不到25％的员工来提高其AI技能，以提高AI技能。随着AI边缘技术的持续发展，工厂变得更加聪明和自治。负责的边缘AI。当许多公司仍在探索AI的应用时，NXP将来看起来很重要，并提出了一个基本问题：如何确保AI以安全，可靠和负责任的方式运行？负责人AI（负责人的AI）成为专注于与技术，政府和商业政府合作的关键。负责人的AI不是独立技术，也不是一系列政策和最佳技能。它与技术和非技术领域非常集成，涵盖机器研究，AI开发和语言模型，时间序列数据，计算机视觉，语音识别以及所有类型的智能软件，传感器和硬件。 AI带来的风险影响公司和个人 - 负责人的AI应确保双方之间的平等代表。 Edge AI加深了我们的生活，并使家庭在当今的情况下更加明智。因此，负责的AI需要协调和全面的培训工作。 NXP从Edge AI授权的角度进行了有关该主题的深入研究。白皮书针对麦克特（Makit）是理解和解释诸如欧盟AI法案之类的最新法律的负责人，并探索了深度RAI边缘及其反应的ISK，同时强调SOC供应商的作用和责任。此外，文章概述了NXP如何通过软件和工具促进负责人AI的开发。以DMS为例，NXP生成了解释性AI（XAI）软件，该软件是EIQ®工具包的一部分，该软件在训练后和部署前检测偏差，帮助防止歧视，确保系统稳定性，并使开发人员能够提前识别风险并理解其原因。 Edge AI以多种方式使人们受益，包括提高自动化和生产率，增强安全性，促进更可持续的运输以及计算计算资源的使用。负责任的授权技术最大程度地提高了AI边缘的价值，同时也尽可能减少潜在风险。作者：NXP半导体戴维斯·索耶（Davis Sawyer）的AI产品市场经理戴维斯·索耶（Davis Sawyer）目前是一个市场NXP半导体AI产品的NG经理，重点介绍了基于I.MX微处理器的软件工具和解决方案。他位于加拿大卡纳塔（Kanata），担任Edge AI基金会“行业”工作组主席，重点是促进基于Edge AI的实用应用。此前，他参加了Deplite的创建，这是对2025年获得的AI模型的开始。戴维斯很平静地创建跨学科产品并准备与聪明友好的团队合作。