
Home 6月30日新闻是美国梅奥诊所的一个研究团队,开发了一种名为Stateviewer的人工智能工具,他可以通过单一的常见脑部打喷嚏来检测九种类型的痴呆症,包括阿尔茨海默氏病,并有望实现更快,更准确的诊断。根据最近的一项研究,与传统的诊断过程相比,识别痴呆症类型的州浏览器的准确性为88%,诊断速度和三倍的诊断速度和三倍。根据3600多个大脑扫描图像,对AI工具进行了训练和测试,该图像涵盖了该规定中的残疾患者。虽然痴呆症的新疗法继续出现,但及时,准确的诊断已经变得很重要。 StateViewer提供了一种N耦合的解决方案,该解决方案为缺乏神经护理的专家诊所的诊断水平提供了支持。州视觉者检查了氟二元的图像Xyglucose正电子发射断层扫描(FDG-PET)可能显示葡萄糖脑的使用,葡萄糖脑是大脑活性的主要指标。该工具将扫描结果与大量已确认患有痴呆症患者的数据库进行了比较。借助机械研究技术,国家视觉者可以看到与特定类型痴呆相关的大脑活动模式。不同类型的痴呆会影响大脑的不同区域。例如,阿尔茨海默氏病主要影响记忆和加工区域。路易的身体痴呆会影响与电动机有关的注意力和区域。额颞痴呆涉及与语言和行为相关的领域。州视觉者通过脑部编码的脑图提供检查结果,因此即使是普通诊所也可以直观地了解诊断信息。据家称,全世界有超过5500万人患有痴呆症,每年有近1000万例新病例。阿尔茨海默氏病排名仅仅是世界上第五大死亡原因。痴呆症的诊断通常需要进行广泛的试验,包括提供,成像,血液测试以及与专家进行咨询。即使有了这些工具,即使经验丰富的诊所也很难识别痴呆症的覆盖层或联合类型。 Miaoyou Medical International研究人员计划扩大州视觉者的使用,并继续评估其在各种临床环境中的表现。如果该工具可以在不同的环境中证明是成功的,那么它将有助于在抗击痴呆症的战斗中进行介绍并改善患者的治疗作用。该研究发表在《神经病学》杂志上。