工人每天使用的三件式设置是由Feishu使用AI重新形

有时，诸如Openai和Anthropic之类的巨人仍在与大型模型作斗争，这些模型会旋转并进入AI编程等行业。另一方面，许多用户开始从各种示范性恶魔中返回，并重新评估稳定性，交付，甚至使用AI工具本身的方法。埃琳娜·韦纳（Elena Verna）是硅谷增长战略的知名技能，最近提出了一个名为AI本地员工的概念，该概念在其工作的主要部分中标识了具有AI工具的各个领域，可以无缝地合作并与产品交付良好。他认为，真正的本地AI员工不使用AI工具，而是使用AI作为工作引擎默认设置，跳过传统的公关设计功率，分隔纸，文档写作和任务交换，并直接进入施工和交付阶段。爱情爱代表的AI初创公司就是一个常见的例子。依靠AI-NENATIANG工作流程的一支不到35人的团队已取得了成就。7个月内的8000万ARR（年收入），他们的秘密是，每个员工都缺乏“先问AI，然后交付”。 ▲Feishu首席执行官Xie Xin对于大多数公司来说，复制此节奏并不容易。问题不是力量-TAO或预算，而是思考。此外，还有一系列匹配的新工具，新过程，甚至是新的协作逻辑。刚才，Feishu举行了最新的AI产品发布会，发布并升级了许多AI产品，例如Kahamn Q＆A，AI会议，Feishu Miaodai等。尤其值得注意的是，Feishu还宣布，多维表格还将支持Enterprises的Wechat和Dingtalk的Wechat和Dingtalk，并与未来的交叉派对一起进行了跨境的合作。此外，为了帮助用户判断AI工具的可用性，Feishu团队还建议了一系列“ AI产品成熟模型”，该模型将所有产品的AI能力分为四个级别，并帮助他们判断是否有趣CTION是可靠的，并且从用户的角度来看。要点：问答知识不需要事先获得知识基础。您可以直接从公司文件中检索答案，了解结构的权限和产出。现在这是M3的水平。支持实时会议记录，语音识别和会议后的Express交付的BYAI会议，并继续实用，并已在M4中实施。多维表是最糟糕的更新，并且表不是支持数千万行或与成千上万人协作的重点。关键是我们现在正在支持公司的微信，而Dingtalk即将到来。另外，它也可以用于生成系统和运行过程，并且AI也完全嵌入到每个字段，节点和表操作中。企业还可以振动编码，从审查需求到应用程序的完整链接。开发套件提供了AI开发存储桶我级别，适合各种规模的公司。知识问答：了解大多数公司业务的人工智能秘书经常散布在各种系统，文档和聊天笔记上，这些说明在搜索方面无效，并且重复进行了高昂的沟通成本。 Feishu试图使用“知识问答”功能来应对本季节存在的长期结构问题。目标并不复杂：成为一个可以调用，响应权限并随时接近业务的企业搜索工具。当前，此功能达到M3水平，可以在常见情况下稳定使用。当您在工作中遇到问题时，您可以随时询问。 Feishu知识问答将根据用户可以访问系统访问的信息，例如文档，知识库，聊天说明等信息来开发概述的信息内容。具体来说，当您输入“ projectfeishu hongmeng怎么办？”时，该系统很快提供了合规性 - 遵循开发的摘要ND监视项目信息实时。 Unlike most AI tools that require manu -building knowledge bases, FEISHU's knowledge of Q&A does not rely on presets structures, but responds based on the content of the first -day -to -day -to -day -to -day -to -day -to -day -to -day -to -day -to -day -to -day -use.中央业务为例，员工一年创建了940万个文件。 - Feishu推出的成熟功能Pai的运行。它已达到M4级别，并支持在各种会议场景中生成内容摘要，播放，基本要点摘要和行动的完善。它可以处理不同的输入表格：实时会议记录，而无需录制，会议之后的音频和视频导入，会议上的单词一代……会议的所有内容都可以由系统自动转换为有组织的知识属性。众所周知的功能之一是对语音识别的识别，它可以识别身份和DUT各种扬声器，标签和收集内容的IE更准确，并改善对组装记录的监视。在更新此产品时，Feishu Conference Express会议还可以自动查看以前的Lenglish和Outupt：高级讨论，日常遇到快速分析，基本结论分类和监视等的主题。那么它可以带来什么变化？以pengfei组为例。这是一家大型能源公司，拥有25,000多名员工。它需要每天举行大约400次“换档前会议”，涵盖安全，规格和操作过程等基本内容。过去，它依赖于manu -random检查和无效。在访问Feishu AI会议之后，系统可以自动生成质量检查报告，该报告允许管理层完成最初需要更多时间到5分钟的区域检查过程，并且会议范围的速度增加了15次以上。 feishu'S多维表是-on，它将支持访问多维多维表的部署。这是本新闻发布会上最详细的部分。 Feishu说，每月活跃的用户约为1000万，听起来很扩大，但是根据此时更新的内容，我们将了解原因。目前，它主要集中在四个方向上：数据库，仪表板，应用程序模式和AI功能。让我们先谈谈数据库。 Feishu在世界上推出了一种支持“ 1000万行单表”的形式形式，合作限额也达到了1000人。即使是数千行或十二列公式列的桌子，也可以在一秒钟内计算出来，这是市场上类似产品的速度的十倍以上。它的后面是由ANG计算引擎和合作算法组成的，也就是说，大数据可以连续运行。仪表板更靠近轻型BI系统，并且具有添加了诸如枢轴，切片机和图表链接之类的测试，这些测试支持超过50个图表和多组模板。商业人员可以在不购买BI软件的情况下进行专业报告。一个例子是，达克斯机场使用它来生产仪表板操作和维护设备，该设备可以实时监视140,000个设备的状态，并且可以自动生成操作，维护报告以及提醒。 Cha Baidao还使用多维表在全国范围内观察分析了8000多家商店的数据。每个商店的设计的开发显然是一眼，它缩短了整个NG构造40％。我最关注的是其应用的模型。 Feishu当前的想法是：您不必编写代码，还可以使用表来生成电子商务后端，CRM或管理系统。这些成分是自由组合的，并且可以正确控制权限。对于预算有限但SI的团队Mple业务，“用桌子构建系统”的能力非常重要。此时，AI的功能也正在升级。例如，您可以将AI函数直接调用到诸如编写公式（称为AI字段快捷方式）之类的表。您可以将其理解为诸如编写公式之类的，将不同的AI的功能称为细胞，以帮助您生成副本，获取内容，情感检查，图像识别等。AngPangai项目是AI Access Workflow，它可以自动判断，检索和输入信息。 Feishu还强调，他们不仅“采用了大型模型”，而且允许AI稳定地理解该过程，采用参数并执行需求。 Feishu目前特别创建了228个真实和复杂的工作流程评论。正式启动操作后，这些审查集也向其他类似的挑战工具开放。 AI代理也必须需要。它可以独立检查表并致电Multi-D基于问题的不合理表。该过程不仅仅是进行预设动作，还可以帮助您“思考一步”。还有一个AI侧边栏，可以在使用桌子时询问和学习。尽管仍在审查某些YETG功能，但负责人表示，他们将在今年发射。我对Pop Mart等我印象深刻的情况。他们使用多维表来创建流行的复制系统，自动理解平台内容，研究转换的影响，并生成可以直接在商店中使用的内容材料，这些材料可以直接用于离线网络。他们都希望在这里跑步。此外，Feishu还宣布，多维形式将来将支持微信和Dingtalk业务。这不仅是一个桌子工具，而且是一个轻巧的业务系统平台。除了了解Feishu问答，AI会议以及以多维形式的AI形式的全面升级，Feishu试图建立AI的工作方法，考虑未来的AI软件表格，并重新定义“ People and AI合作社”。它结合了专门为企业设计的AI开发的“ AI开发套件”。在此开发套件中，这不仅是适合各种情况的许多AI开发工具“ Fei Shu Miaodai”，因此编码氛围直接在企业中。 Feishu的ASA还完成了一些AI更新。审查需求，绩效设计，数据管理，应用程序开发，然后解决问题；每个模块背后都有专业代理商，预计这将带来更好的开发体验，同时提高交付质量。新型号将在Day -Day发布，以及更多的AI产品。总会有一个问题，因为只有产品才能真正结合公司流程并为他人做实用的事情。当模型不再唯一并且工具令人眼花azz乱时，真正难以gET可以代表业务并承担过程的重量的产品。查看整个新闻发布会，Feishu提供了一个更脚踏实地的答案，这也使Feishu成为少数明确定义产品成熟界限的公司之一。在过去的三年中，我们看到了许多爆炸性的恶魔示威，听到了它们的存在，而M3和M4之间的分裂是交付的内部要求。如果功能有时有效且不稳定，则不会将其推广到企业客户。迄今为止，Feishu已根据此标准发布了问答，会议记录，多维表等的知识功能。如果它可以降低成本并提高效率，并且可以成功地嵌入现有系统体系结构中，则与评估标准有关。用Feishu首席执行官Xie Xin的话说：“让我们清楚地标记我们今天发布的每一个feishu ai功能的水平。我们使每个人的选择都更加清晰。我们认为这是实用AI绝对必要的公司责任。